Dine primære arbejdsområder

• Udvikling af computer vision-modeller til objektgenkendelse i plantevidenskabelige billeder
• Træning og anvendelse af deep learning-modeller til identificering og optælling af forskellige plantearter
• Arbejde med både billeder og droneoptagelser fra marken
• Generering og strukturering af datasæt, herunder indsamling og udvælgelse af relevante open source-datasæt
• Validering og test af modelpræcision (performance evaluation og fejlanalyse)
• Opbygning af et effektivt workflow til billedanalyse og behandling af store billeddatasæt

Vi forestiller os, at du

• Studerer Computer Science eller lignende uddannelse inden for softwareudvikling, dataanalyse, data science eller AI.
• Har interesse for computer vision, machine learning og/eller deep learning
• Har erfaring med (eller lyst til at lære) forskellige frameworks. Vi bruger QGIS, Python (YOLOV) og R, men er meget åbne for de idéer, du kommer med.
• Arbejder struktureret og kan omsætte forskning/idéer til konkrete løsninger
• Har lyst til at arbejde med virkelige data fra landbrug og markforsøg

Vi tilbyder

• Et praksisnært R&D-miljø med høj faglighed
• Mulighed for at forme et projekt, der kan bruges direkte i enten praktikforløb og/eller speciale
• Tæt sparring med specialister
• Reelle data, reelle udfordringer og mulighed for at skabe løsninger, der bliver brugt
• Et uformelt arbejdsmiljø med fokus på læring og udvikling

Om Agrolab

Agrolab er en førende kontraktforsøgsorganisation med mere end 40 års erfaring inden for plantebeskyttelse og regulatoriske løsninger. Vi arbejder i krydsfeltet mellem mark, videnskab og lovgivning, hvor data fra praktiske forsøg omsættes til dokumentation, der danner grundlag for godkendelse og anvendelse af produkter i landbruget.

Vores ydelser spænder fra markforsøg til regulatorisk rådgivning inden for pesticider, biologiske produkter, biostimulanter og gødning. Vi samarbejder med både nationale og internationale virksomheder og myndigheder, og bidrager til udviklingen af effektive og bæredygtige løsninger til landbruget.

Agrolab har forsøgsstationer i Danmark, Sverige, Letland og Litauen og er en del af et internationalt miljø med høj faglighed, specialisering og tæt samarbejde på tværs af lande.

Praktisk information

Stillingen kan tilpasses som enten et praktikforløb, et specialesamarbejde eller en kombination af begge. Vi er meget fleksible og tilpasser os gerne, så det passer med forventningerne fra dit studie. Vi regner med en start i efteråret 2026.

Din daglige arbejdsplads vil være på vores danske forsøgsstation på Store Landevej 14, Nørre Aaby. Vi ser dig gerne primært møde op fysisk, men hjemmearbejde er også muligt. 

Hvis du har lyst til at arbejde med AI, billedanalyse og plantegenkendelse, vil vi meget gerne høre fra dig.

Send din motiverede ansøgning og CV til job@agrolab.dk med emnefeltet ”Computer Vision” og fortæl gerne, hvor du fandt opslaget.

Hvis du har spørgsmål, er du velkommen til at kontakte Martin Gejl, Innovation Manager, på mg@agrolab.dk eller +45 20 73 65 75.

Vi glæder os til at høre fra dig.